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  • Improved staff productivity: The insurer saved hundreds of hours of employee time per week by eliminating the need to manually pre-sort the mail and scan and index claims. Automating menial manual activities with the ibml data capture solution has freed claim adjusters and their assistants to focus more time on the knowledge-driven tasks they were hired to perform. The time the ibml solution saved the insurer in its claims process easily offset the cost of later purchasing four ibml ultra-high-speed intelligent scanners and setting up several scan-jobs.
  • Faster scanning turnaround: As part of the modernization of its claims processing, the insurer replaced 70 of the desktop devices that it previously used to scan documents with four ultra-high-speed intelligent document scanners from ibml. The insurer deployed two ibml scanners in both its Boise and Anchorage operations centers. “We went from scanning a couple of pages a minute to scanning hundreds of pages per minute,” Harrington said. Replacing its slow desktop scanners with ibml production scanners enabled the insurer to accelerate its scanning turnaround, reduce its equipment maintenance burden, and streamline its operations by designating a few individuals to become experts on the ibml device, instead of having every claim adjuster and their assistant operating a scanner. Not having to replace 70 desktop scanners every few years also will save the insurer tens of thousands of dollars.
  • No more backlog:The insurer’s claim adjusters and their assistants used to have stacks of mail piled on their desks. “They were busy doing other things and would get to it later,” Harrington said. The insurer’s claims backlog opened the door to customer service issues and regulatory headaches. For instance, California law provides insurers with five days to respond to a Request for Authorization (RFA), a request from a medical practitioner to perform a procedure. Insurers that don’t respond to an RFA in time accept responsibility for the procedure, even in cases where the patient isn’t a policyholder of the insurance company. Complicating matters, an RFA can be embedded within a large set of documents. “There’s no telling when an RFA buried within a pile of documents on an assistant’s desk will become visible. We’ve had that bite us several times,” he said. The insurer now uses the ibml solution to search for RFAs during scan-time. Any RFAs the solution finds are automatically out sorted and processed in an expedited manner, eliminating the chance that it will get stuck in a pile of papers on someone’s desk. The insurer has not missed an RFA response deadline since deploying the ibml solution, potentially saving hundreds of thousands of dollars.

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